اکتشاف مس با روش ترکیبی هوش مصنوعی و داده های علوم زمین

دانشگاه امیر کبیر ساختار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق مناطق مستعد کانی زایی مس پورفیری ارائه کرد که این مدل با تلفیق داده های زمین شناسی و هوش مصنوعی هزینه و خطراکتشاف معدنی را کاهش می دهد.

- اکتشاف مس با روش ترکیبی هوش مصنوعی و داده های علوم زمین دانشگاه امیر کبیر ساختار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق مناطق مستعد کانی زایی مس پورفیری ارائه کرد که این مدل با تلفیق داده های زمین شناسی و هوش مصنوعی هزینه و خطراکتشاف معدنی را کاهش می دهد.

به گزارش تحریریه معدن خبرگزاری صداوسیما ، دانشجوی دانشگاه امیر کبیر طرحی را با عنوان “بهینه سازی مدل های تلفیقی پیشگوی مناطق مستعد کانی-زایی مس پورفیری بر اساس کاربرد الگوریتم های نوین” اجرایی کرد.

بهرامی علت اصلی انتخاب این تحقیق را وجود یک شکاف پژوهشی و عملیاتی واضح در حوزه اکتشاف سیستماتیک ذخایر مس پورفیری در ایران، به ویژه در منطقه استراتژیک و پرپتانسیل پاریز-چهارگنبد کرمان عنوان کرد.

وی این شکاف را در چند محور اصلی دانست که یکی از آنها را پراکندگی و عدم انسجام مطالعات پیشین عنوان کرد و گفت: اگرچه مطالعات پراکنده ای در گذشته روی این منطقه انجام شده بود، اما این پژوهش ها اغلب مقطعی، محدود به یک حوزه خاص (مثلاً فقط ژئوشیمی یا فقط سنجش از دور) و فاقد یک رو