توسعه مدل هوشمند اکتشاف مس با تلفیق هوش مصنوعی و داده های زمین شناسی

هدف اصلی این تحقیق، توسعه یک مدل تلفیقی هوشمند بود که با یکپارچه سازی همه داده های موجود و پردازش آن­ها با الگوریتم های نوین و خلاقانه، یک نقشه راه با قابلیت اطمینان بسیار بالا برای تیم های اکتشافی تهیه کند تا آن­ها بتوانند منابع و زمان خود را بر .

- توسعه مدل هوشمند اکتشاف مس با تلفیق هوش مصنوعی و داده های زمین شناسی هدف اصلی این تحقیق، توسعه یک مدل تلفیقی هوشمند بود که با یکپارچه سازی همه داده های موجود و پردازش آن­ها با الگوریتم های نوین و خلاقانه، یک نقشه راه با قابلیت اطمینان بسیار بالا برای تیم های اکتشافی تهیه کند تا آن­ها بتوانند منابع و زمان خود را بر روی امیدبخش ترین نواحی متمرکز کنند.

دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر با هدایت استادان این دانشگاه، یک چارچوب نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق مناطق مستعد کانی زایی مس پورفیری ارائه کرد که به گفته وی این مدل با رفع شکاف جدی در مطالعات پیشین، تلفیق داده های زمین شناسی و الگوریتم های پیشرفته را ممکن کرده و می تواند هزینه و ریسک عملیات اکتشاف معدنی را به طور چشمگیری کاهش دهد.

به گزارش ایسنا، دکتر یوسف بهرامی با راهنمایی دکتر حسین حسنی و مشاوره دکتر عباس مقصودی از اعضای هیات علمی دانشکده مهندسی معدن این دانشگاه طرحی را با عنوان بهینه سازی مدل های تلفی�