بهبود روش های درمان ناباروری با کمک هوش مصنوعی

محققان دانشگاه تربیت مدرس و پژوهشگاه رویان در پروژه ای مشترک توانستند با استفاده از روش های نوین مهندسی و هوش مصنوعی، گامی مفید به منظور بهبود روش های درمان ناباروری بردارند.

- محققان دانشگاه تربیت مدرس و پژوهشگاه رویان در پروژه ای مشترک توانستند با استفاده از روش های نوین مهندسی و هوش مصنوعی، گامی مفید به منظور بهبود روش های درمان ناباروری بردارند.

به گزارش ایسنا، دکتر داود فتحی، عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس با توضیحاتی در خصوص این پروژه، گفت: فناوری های کمک باروری (Assisted Reproductive Technologies) با هدف رفع مشکل ناباروری ایجاد شده اند.

به طور معمول، حدود 10 تا 15 درصد زوج ها نابارور هستند و در اغلب موارد نیاز است که از روش های کمک باروری استفاده شود.

لقاح مصنوعی خارج از بدن یا In Vitro Fertilization (IVF) روشی است که در آن، سلول های تخمک را در شرایط آزمایشگاهی با اسپرم بارور می کنند و پس از آن، یک یا چند جنین به دست آمده را پس از گذشت چند مرحله تقسیم سلولی در رحم قرار می دهند، تا روند رشد جنین به طور طبیعی ادامه پیدا کند.

وی افزود: مراکز درمان ناباروری و نازایی تلاش می کنند تا این آزمایش را با موفقیت انجام دهند.

با این وجود، میزان موفقیت این روش حتی در پیشرفته ترین مراکز جهان نیز کمتر از 40 درصد است.