مدل سازی منابع انرژی تجدیدپذیر به کمک هوش مصنوعی و کلان داده

زمینه های توسعه مدل سازی و پیش بینی تولید منابع انرژی تجدیدپذیر به کمک هوش مصنوعی و کلان داده از طریق طرح های نوآورانه فراهم شد.

- به گزارش سرویس علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری،یکی از پروژه های اولویت دار ستاد اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، مدل سازی و پیش بینی تولید منابع انرژی تجدیدپذیر به کمک هوش مصنوعی و کلان داده است.

این ستاد طی فراخوانی از شرکت های دانش بنیان و یا سایر شرکت های توانمند و علاقمند به حضور در این پروژه ها با ارائه اطلاعات تقاضا شده در این فراخوان می توانند در فرآیند انتخاب مجریان قرار گیرند.

ازجمله مشخصه های مهم در ارزیابی، قابلیت مدل سازی، ارزیابی و پیش بینی منابع انرژی تجدیدپذیر در حوزه های انرژی های برق آبی، بادی، خورشیدی، زیست توده و زمین گرمایی است.

معماری مبتنی بر Micro services، دارای قابلیت توسعه پذیری، لحاظ کردن داده های مکانی و زمانی و مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی و یا فناوری های کاراتر و تطابق پذیری با استانداردهای IEC ازجمله مواردی است که در ارزیابی‎ها، مورد توجه قرار می گیرد.

طرح باید قابلیت جمع آوری، مدیریت و تحلیل فراداده های مختلف از منابع مختلف داخلی، ماهواره ای و … همچون ERA5 را دارا و از تعدیل و تبدیل متغیر