پیش بینی آغاز آلزایمر با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران کره جنوبی سعی دارند با کمک هوش مصنوعی، به پیش بینی آغاز بیماری آلزایمر در انسان بپردازند.

- پژوهشگران کره جنوبی سعی دارند با کمک هوش مصنوعی، به پیش بینی آغاز بیماری آلزایمر در انسان بپردازند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از مجله PNAS، گروهی از پژوهشگران کره جنوبی با کمک یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی، به بررسی ژن PLCg1 در مدل های مبتلا به بیماری آلزایمر پرداخته اند و اتصالات جدیدی را در آن یافته اند.

نوع اتصالات، بیان ژن را تنظیم می کند و بر فنوتیپ های گوناگون اثر می گذارد.

به خصوص، انواع ژنتیکی ناشی از نوع اتصال آران ای، اغلب در افراد مبتلا به اختلالات رشد عصبی یافت می شود.

این گروه پژوهشی توانستند اتصالات پنهان شده در رونوشت ژنتیکی را به واسطه هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، در مدل های مبتلا به بیماری آلزایمر مشخص کنند.

آنها با کمک یادگیری عمیق، 14 محل اتصال جدید را در ژن PLCg1 مشخص کردند که عنصر اصلی مکانیسم انتقال سیگنال به شمار می روند.

همچنین، تجزیه و تحلیل ها، یک محل اتصال جدید را در اگزون 26 انسان و در ژن PLCg1 نشان دادند.

بررسی ها، پردازش غیرعادی آران ای را در اگزون 27 ژن PLCg1 در مغز موش های مبتلا به بیماری آلزایمر نشان داد.