شناسایی دانش آموزان نیازمند به آموزش با کمک هوش مصنوعی

محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی در ایالات متحده یک مدل هوش مصنوعی (AI) طراحی کردند که از طریق گیم پلی قادر به پیش بینی میزان یادگیری دانش آموزان است.

- ایسنا/خراسان رضوی محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی در ایالات متحده یک مدل هوش مصنوعی (AI) طراحی کردند که از طریق گیم پلی قادر به پیش بینی میزان یادگیری دانش آموزان است.

گیم پلی، تعامل فرد با بازی رایانه ای از طریق قواعد بازی است، به عبارت دیگر شامل رقابت کردن و مغلوب کردن و طرح ریزی کردن می باشد.

محققان در این مدل هوش مصنوعی با آزمایش بر روی 181 دانش آموز، قادر به پیش بینی میزان یادگیری دانش آموزان در بازی های آموزشی شدند.

در این مدل، از یادگیری چندوظیفه ای استفاده شده که می تواند برای بهبود نتایج آموزش و یادگیری دانش آموزان کمک کننده باشد.

یادگیری چند وظیفه ای، رویکردی است که در آن از یک مدل خواسته می شود چندین کار را انجام دهد.

جاناتان روو، محقق این تحقیق اظهار کرد: در این مدل چندوظیفه ای، از دانش آموزان درخواست می شود که چندین کار را با هم انجام دهند که در اینجا هدف از چندین کار، پاسخ به سؤوالات است.

در این روش پیش بینی می شود که آیا دانش آموزان در هنگام بازی می توانند به هر سؤوال یک پاسخ صحیح بدهند.