تشخیص انواع سرطان از یک بافت با هوش مصنوعی

محققان با تحقیقات خود نشان دادند که هوش مصنوعی چند نوع سرطان در یک بافت عامل را تشخیص می دهد.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازخبرنگار مهر ، باوجود تمام پیشرفت ها، پاتولوژی مولکولی سرطان به جای بررسی تمام ژن ها محدود به استفاده از شمار اندکی از زیست نشانگرها است.

بخشی از این محدودیت به علت چالش های موجود در آنالیز کامپیوتری داده ها ایجاد شده است.

به منظور غلبه بر این مشکل، محققان پژوهشگاه رویان، دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه ایالتی کلرادو، شبکه های عصبی ژرفی (DNNs) را معرفی کردند که قادر به استنتاج هم زمان ویژگی های گوناگون نمونه های زیستی است.

این شبکه تمام مشخصات بخش رونویسی شونده ژنوم (ترنسکریپتوم) را بر روی یک لاتنت وکتور (یک تصویر ورودی به داده پرداز کامپیوتری است) کوچک رمزگذاری کرده، سپس مشخصات mRNA و miRNA های بیان شونده را بر اساس بافت و بیماری بازیابی می کند.

این روش بسیار کارامدتر از داده های اصلی حاصل از بیان ژن برای افتراق نمونه ها بر اساس بافت و بیماری عمل می کند.

پژوهشگران از این روش برای بررسی 10750 نمونه از 34 گروه مختلف (یک گروه سالم و 33 گروه مبتلا به انواع مختلف سرطان) از 27 بافت، استفاده کردند.

نتایج این پژوهش که در مجله بین المللی Scientific Reports به چاپ رسیده است، نشان داد، روش ابداع شده در این پژوهش به شکل معنی داری بهتر از روش های پیشین و روش