بررسی تعامل میان ژن ها با کمک یادگیری عمیق

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی موفق شدند تعامل میان ژن ها را با کمک یادگیری عمیق تحلیل و ارزیابی کنند.

- به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلور، دانشمندان دانشگاه کارنگی ملون (CMU)، یک روش هوش مصنوعی ارائه داده اند که فناوری تشخیص چهره و دیگر اپلیکیشن های مبتنی بر تصویر را متحول کرده و قدرت خود را برای کشف روابط میان ژن ها به کار گرفته است.

نکته مهم در مورد این روش، انتقال میزان قابل توجهی از داده های مرتبط با بیان ژن به تصویر است.

شبکه های عصبی پیچشی (CNNs) که مهارت آنها در تحلیل تصویر بسیار بالا است، می توانند حدس بزنند که کدام ژن ها در تعامل با یکدیگر قرار دارند.

عملکرد شبکه های عصبی پیچشی در این کار، از عملکرد روش های کنونی، بیشتر است.

شاید گزارش پژوهشگران در مورد نحوه کمک کردن شبکه های عصبی پیچشی به شناسایی ژن ها و مسیرهای ژنتیکی مرتبط با بیماری بتواند به کشف داروهای جدید منجر شود اما زیو بار جوزف (Ziv Bar-Joseph)، استاد یادگیری ماشینی دانشگاه کارنگی ملون و از نویسندگان این پژوهش باور دارد که کاربردهای این روش جدید موسوم به CNNC می توانند از تعاملات ژنتیکی هم فراتر بروند.

وی در این باره گفت: بررسی ها حاکی از این هستند که شاید روش CNNC، کارآیی لازم را برای بررسی روابط علت و معلولی موضوعات گوناگون از جمله داده های تجاری و شبکه اجت