پیش بینی مسیر تشعشع رادیواکتیو با هوش مصنوعی جدید

یک تیم در دانشگاه توکیو یک ابزار هوش مصنوعی ابداع کرده است که می تواند به طور موثر، مسیر تشعشع رادیواکتیو در حوادث هسته ای را بیش از 30 ساعت جلوتر ردیابی کند.

- به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس دیلی، علم برای حفاظت از بشریت در مقابل بلایای طبیعی و انسانی راه های زیادی پیش گرفته است، اما امروزه درک پراکندگی آلاینده های هوا در جو، یکی از چالش برانگیزترین مسائل در علوم زمین شناسی به شمار می رود.

در حال حاضر، یک مطالعه جدید توسط یک تیم در موسسه علوم صنعتی دانشگاه توکیو، یک برنامه هوش مصنوعی جدید توسعه داده است که می تواند الگوهای پراکندگی مواد رادیواکتیو در طول یک فاجعه هسته ای را بیش از 30 ساعت جلوتر، پیش بینی کند.

این سیستم از فناوری یادگیری ماشین برای پیش بینی های خود استفاده می کند.

"تاکائو یوشیکانه"، محقق اصلی این مطالعه توضیح داد: ابزار جدید ما ابتدا با استفاده از سال ها داده های مرتبط با آب و هوا برای پیش بینی چگونگی توزیع رادیواکتیو از یک نقطه خاص، آموزش داده شده است.

در آزمایش های بعدی می توان جهت پراکندگی را با حداقل 85 درصد دقت پیش بینی کرد، در حالی که با الگوهای آب و هوایی قابل پیش بینی تر در زمستان می توان به دقت 95 درصدی رسید.