چالش های هوش مصنوعی در ویزیت اطفال؛ خطا در دوزبندی دارو

عضو هیئت مدیره سازمان بیمه سلامت گفت: هوش مصنوعی در طب اطفال می تواند به تشخیص بیماری کمک کند اما خطا در تریاژ درمان و دوزبندی دارو ضرورت نظارت مستمر پزشک بر این فناوری را دو چندان می کند.

- چالش های هوش مصنوعی در ویزیت اطفال؛ خطا در دوزبندی دارو عضو هیئت مدیره سازمان بیمه سلامت گفت: هوش مصنوعی در طب اطفال می تواند به تشخیص بیماری کمک کند اما خطا در تریاژ درمان و دوزبندی دارو ضرورت نظارت مستمر پزشک بر این فناوری را دو چندان می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از مرکز روابط عمومی سازمان بیمه سلامت ایران، حسن رودگری، با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی اظهار کرد: تشخیص درست توسط هوش مصنوعی الزاماً مساوی با تریاژ درست یا مدیریت صحیح بالینی بیمار نیست.

برای مثال، در برخی موارد سیستم توانسته احتمال شوک سپتیک را مطرح کند، اما نتوانسته مشخص کند در چنین شرایطی چه اقدام درمانی و مدیریتی باید انجام شود؛ در حالی که تصمیم گیری صحیح در این شرایط بحرانی می تواند تعیین کننده حیات بیمار باشد.

وی افزود: در یک مطالعه پایلوت که 20 بیمار مراجعه کننده به بخش مراقبت های ویژه اطفال (PICU) را بررسی کرده بود، هوش مصنوعی در بخش اورژانس دقت تشخیصی 94 درصد و در PICU دقت تشخیصی 98 درصد داشت.