قمار 200 میلیارد دلاری زاکربرگ روی هوش مصنوعی

سرمایه گذاری هنگفت متا نشان می دهد این شرکت برای رقابت در حوزه ی هوش مصنوعی پیشرفته حاضر به پذیرش ریسک بزرگی است؛ اما مشخص شدن میزان موفقیت این شرط بندی به انتشار نتایج مستقل و عملکرد واقعی مدل بستگی دارد.

متا برای توسعه ی نخستین مدل هوش مصنوعی پیشرفته اش، میوس واندِر (Muse Wonder)، سرمایه گذاری عظیمی را در نظر گرفته بود؛ اما مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، حتی با وجود هزینه ی احتمالی 200 میلیارد دلاری، از موفقیت این پروژه مطمئن نبود.

به گزارش زومیت، زاکربرگ در گفت وگویی با الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، درباره ی تردیدهایش نسبت به نتیجه ی این سرمایه گذاری صحبت کرد.

وانگ می گوید که در آن زمان، موفقیت پروژه به هیچ وجه قطعی نبود.

آزمایش های داخلی متا نشان می دهند که این مدل از نظر عملکرد در سطح فِیبل 5٫1 و جی پی تی 6 آسترا قرار دارد.

همچنین، در آزمون MemoryBench عملکرد بهتری از فِیبل، اوپوس و آسترا ثبت کرده است.

هزینه ی استفاده از این مدل به ازای هر یک میلیون توکن ورودی 4 دلار و به ازای هر یک میلیون توکن خروجی 20 دلار اعلام شده؛ عددی که آن را در محدوده ی قیمتی اوپوس 5٫5 قرار می دهد.

میوس واندِر در دیتاسنتر پرومتئوس متا در ایالت اوهایو آموزش دیده است.