هوش مصنوعی خطر آلودگی آب آشامیدنی را تشخیص می دهد

ایمنی آب آشامیدنی فقط به تصفیه آب وابسته نیست، بلکه آگاهی از زمان حضور احتمالی میکروارگانیسم های مضر در منابع آب نیز اهمیت دارد؛ اکنون پژوهشگران چارچوبی مبتنی بر داده توسعه داده اند که با استفاده از شاخص های معمول کیفیت آب، - هوش مصنوعی خطر آلودگی آب آشامیدنی را تشخیص می دهد خراسان رضوی (ایسنا) - ایمنی آب آشامیدنی فقط به تصفیه آب وابسته نیست، بلکه آگاهی از زمان حضور احتمالی میکروارگانیسم های مضر در منابع آب نیز اهمیت دارد؛ اکنون پژوهشگران چارچوبی مبتنی بر داده توسعه داده اند که با استفاده از شاخص های معمول کیفیت آب، غلظت عوامل بیماری زا را پیش بینی و خطرات احتمالی آنها برای سلامت انسان را برآورد می کند.

پژوهشگران یادگیری ماشین (مطالعه الگوریتم ها و مدل های آماری مورد استفاده سیستم های کامپیوتری است که به جای استفاده از دستورالعمل های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف استفاده می کنند) را با ارزیابی کمی خطر میکروبی (QMRA) ترکیب و چارچوبی موسوم به ام ال-کیوام آرای (ML-QMRA) برای پایش منابع آب آشامیدنی ایجاد کردند.

این رویکرد می تواند در کنار آزمایش های متداول میکروبی مورد استفاده قرار گیرد و با بهره گیری از داده های در دسترس درباره کیفیت آب، برآوردهای سریع تری از خطر آلودگی ارائه دهد.