استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تخمین هزینه پروژه های صنعتی

برای انجام این بررسی، داده های 552 پروژه صنعتی اتوماسیون از کشورهای مختلف در خاورمیانه و آفریقا استفاده شده است.

- عصر ایران- بودجه بندی پروژه ها یکی از مهم ترین چالش ها در شرکت های صنعتی و مهندسی است زیرا اگر هزینه ها درست تخمین زده نشوند، یا پروژه با ضرر مالی روبه رو می شود یا شرکت فرصت های مهم را از دست می دهد.

در روش های سنتی، کارشناسان بر اساس تجربه، داده های گذشته و تقسیم بندی فعالیت ها تلاش می کنند هزینه نهایی پروژه را پیش بینی کنند اما این روش ها به دلیل پیچیدگی پروژه های امروزی و محدودیت زمانی در مرحله پیشنهاد قیمت، همیشه دقت کافی ندارند.

یک پژوهش منتشر شده از سوی دانشگاه وست کلیف آمریکا به موضوع استفاده از یادگیری ماشین به عنوان یک روش جدید برای بهبود پیش بینی هزینه ها می پردازد.

یادگیری ماشین به سیستم های کامپیوتری این امکان را می دهد که از داده های گذشته یاد بگیرند و بدون نیاز به فرمول های ثابت، الگوهای پنهان در داده ها را پیدا کنند و پیش بینی دقیق تری انجام دهند.

در این پژوهش نیز هدف این بوده که بررسی شود آیا مدل های یادگیری ماشین می توانند دقت بودجه بندی پروژه های صنعتی را نسبت به روش های سنتی افزایش دهند یا نه.