مطالب مرتبط:
اقتدار ایران امروز بیش از گذشته مورد توجه افکار عمومی جهان قرار گرفت
جنگ روایت ها و افکار عمومی؛ چرا رسانه های داخلی عقب می مانند؟
جنگ روایت ها و افکار عمومی؛ چرا رسانه های داخلی عقب می مانند؟
واکنش تند واشنگتن به همپیمانان اروپایی در نشست ناتو
واکنش ترامپ به خبر پرداخت 300 میلیارد دلار به ایران؛ ادعای جنجالی تازه فضای سیاسی را ملتهب کرد / ترامپ زیر ذره بین رسانه ها؛ واکنش تند به شایعه پرداخت 300 میلیارد دلار به ایران
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
پنجشنبه، 28 خرداد 1405 ساعت 23:552026-06-18پزشكي

واکنش تند افکار عمومی به خطا های پزشکی هوش مصنوعی


نتیجه یک مطالعه جدید نشان می دهد که در صورت بروز خطا در تشخیص های پزشکی هوش مصنوعی، افکار عمومی، بیمارستان را بسیار مسئول تر از پزشک می دانند.

- به گزارش خبرگزاری صدا و سیما به نقل از پژوهش نشریه دیجیتال پابلیک هلث ابعاد تازه ای از چالش های اعتماد به هوش مصنوعی در مراکز درمانی فاش شده است.

  بر اساس این تحقیق که روی 602 شرکت کننده با طرح تشخیص اشتباه بیماری ذات الریه، مشخص شد که مردم نسبت به خطا های ناشی از هوش مصنوعی، بسیار سخت گیرتر از خطا های انسانی هستند و در این موضوع ها، تمایل بیشتری برای شکایت قانونی از بیمارستان دارند.

  یافته های این مطالعه نشان می دهد که فقط حضور فیزیکی پزشک در کنار هوش مصنوعی برای جلب اعتماد بیماران، کافی نیست.

  اگر پزشک به صورت سطحی، خروجی ها را تأیید کند، از نظر مردم تفاوتی با عملکرد مستقل و بدون نظارت هوش مصنوعی ندارد، اما وقتی که پزشک به صورت تعاملی و عمیق هم خروجی ها و هم کل وضع بیمار را بررسی کند و تصمیم نهایی را خود او بگیرد، مسئولیت پذیری منفی بیمارستان در ذهن مخاطب کاهش می یابد و اعتماد به نظام درمانی، حفظ می شود.

  محققان در این گزارش تأکید کرده اند که بیمارستان ها به عنوان نهاد های پیاده کننده این فناوری، مسئول نهایی نظارت و پاسخگویی در قبال هرگونه آسیب به بیمار هستند.


برچسب ها: هوش مصنوعی - مصنوعی - پزشک - افکار عمومی - بیمارستان - هوش - خطا
آخرین اخبار سرویس:

واکنش تند افکار عمومی به خطا های پزشکی هوش مصنوعی

واکنش تند افکار عمومی به خطا های پزشکی هوش مصنوعی