روش هوش مصنوعی ایرانی برای پیش بینی شدت سرطان پروستات

محققان ایرانی با بهره گیری از تصویربرداری مولکولی و الگوریتم های هوش مصنوعی، روشی با دقت 86 درصد برای پیش بینی شدت سرطان پروستات توسعه دادند.

- روش هوش مصنوعی ایرانی برای پیش بینی شدت سرطان پروستات محققان ایرانی با بهره گیری از تصویربرداری مولکولی و الگوریتم های هوش مصنوعی، روشی با دقت 86 درصد برای پیش بینی شدت سرطان پروستات توسعه دادند.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما  ، محققان در یک طرح تحقیقاتی پیشگامانه، موفق شدند با استفاده از تصاویر PET/CT با ماده ردیاب Ga-PSMA و تحلیل آن با الگوریتم های هوش مصنوعی، به دقت بالایی در مرحله بندی (استیجینگ) اولیه سرطان پروستات دست یابند.

واکنش 97 درصدی تومورها به اسکن جدید دکتر اسماعیل جعفری، پژوهشگر مرکز تحقیقات پزشکی هسته ای و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، با اعلام این خبر گفت: در این مطالعه که روی تعداد قابل توجهی از بیماران انجام شد، دریافتیم که اسکن PET/CT با ماده Ga-PSMA قادر است در بیش از 97 درصد موارد، کانون اصلی تومور پروستات را با وضوح بالا نشان دهد.

این یعنی حساسیت فوق العاده این روش تصویربرداری در مقایسه با روش های متداول.

موشک هدایت شونده علیه سلول های سرطانی او در توضیح این فناوری افزود: در تصویربرداری PET/CT با ماده Ga-PSMA، از ماده ای استفاده می شود که مانند یک موشک هدایت شونده �