
امکان افزایش دقت نمایش عروق قلب درکشور با روش هوش مصنوعیگروهی از پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای افزایش دقت در نمایش عروق کرونری قلب ارائه کردند. - به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، فاطمه آخوندی دانش آموخته دانشکده مهندسی پزشکی این دانشگاه با هدایت و راهبری دکتر فرشاد الماس گنج عضو هیات علمی دانشگاه طرح پژوهشی را با عنوان حذف پس زمینه تصاویر آنژیوگرافی با استفاده از یادگیری عمیق اجرایی کردند. آخوندی با اشاره به دلایل انتخاب این تحقیق گفت: در آنژیوگرافی قلب، تداخل سایه های ناشی از بافت ها و استخوان های قفسه سینه و همچنین حرکات تنفسی و ضربان قلب باعث می شود تشخیص دقیق عروق کرونری دشوار شود. این مسئله منجر به نیاز به تزریق بیشتر ماده حاجب و دریافت دوز بالاتر اشعه توسط بیمار می شود. وی افزود: از این رو هدف این تحقیق رفع این مشکل و ارائه روشی دقیق تر و ایمن تر برای بهبود کیفیت تشخیص گرفتگی ها توسط پزشک متخصص بوده است. این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تاکید بر اینکه نتایج این تحقیق موجب بهبود وضوح تصاویر و افزایش دقت در نمایش عروق کرونری قلب شده است، اظهار داشت : این تحقیق به طور ویژه در جهت ارتقای فناوری پردازش تصویر پزشکی و بومی سازی روش های نوین شبکه های عصبی گامی مؤثر برداشته است؛ چرا که این طرح با کاهش زمان پردازش و ا برچسب ها: دانشگاه - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - آنژیوگرافی - دانش - عضو هیات علمی دانشگاه - هوش مصنوعی - یادگیری |
آخرین اخبار سرویس: |