مطالب مرتبط:
هشدار مرکز پژوهش ها درباره تبدیل بودجه به ترمیم کننده کاستی قوانین
تمرکز، کلید طلایی مدیریت زمان است! / با این روش ساده 10 ساعت کار در روز را به 15 ساعت موثر تبدیل کنید / نکاتی که افراد موفق هر روز رعایت می کنند
تمرکز، کلید طلایی مدیریت زمان است! / با این روش ساده 10 ساعت کار در روز را به 15 ساعت موثر تبدیل کنید / نکاتی که افراد موفق هر روز رعایت می کنند
عراقچی: کنفرانس امنیتی مونیخ در ایران به «سیرک مونیخ» تبدیل شد
31 مجتمع فرهنگی در 14 استان در دولت چهاردهم به سالن سینما تبدیل شدند
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
یکشنبه، 26 بهمن 1404 ساعت 08:252026-02-15سياسي

طراحی یک تبدیل زمان-فرکانس غیرخطی برای تحلیل دقیق تر سیگنال های مغزی


دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شد در قالب رساله دکتری، روش نوینی را برای تحلیل نوار مغز (EEG) ارائه دهد.

- طراحی یک تبدیل زمان-فرکانس غیرخطی برای تحلیل دقیق تر سیگنال های مغزی دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شد در قالب رساله دکتری، روش نوینی را برای تحلیل نوار مغز (EEG) ارائه دهد.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، الهام شمسی این پژوهش را با راهنمایی محمدعلی احمدی پژوه، فرزاد توحیدخواه و مشاوره  محمدحسن مرادی در قالب یک رساله دکتری انجام داده که در آن، روشی برای بررسی بهتر امواجی مانند EEG که در تشخیص و پیش بینی بیماری هایی ازجمله صرع و آلزایمر کاربرد دارند، طراحی شده است.

شمسی در این باره گفت: امواج مغزی پیچیده اند و همه خصوصیات آن ها با زمان تغییر می کنند؛ مثلاً، همچون هر موج دیگری، بخش هایی از این امواج نیز تکرار می شوند، اما لزوماً تعداد این تکرارها در یک ثانیه (فرکانس)، بزرگی این بخش ها، ثابت نیست و متغیر با زمان است.

تبدیل های زمان-فرکانس می توانند نشان دهند که بزرگی و فرکانس بخش های مختلف این امواج در هر زمان چقدر است.

بنابراین، توسعه این تبدیل ها به خصوص برای تحلیل نوار مغز، بسیار حیاتی و مفید است.


برچسب ها: دانشگاه صنعتی امیرکبیر - رساله دکتری - دانشگاه صنعتی - دانش آموخته - تحلیل - امیرکبیر - دانش
آخرین اخبار سرویس:

طراحی یک تبدیل زمان-فرکانس غیرخطی برای تحلیل دقیق تر سیگنال های مغزی

طراحی یک تبدیل زمان-فرکانس غیرخطی برای تحلیل دقیق تر سیگنال های مغزی