کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز دانه بندی و عیار مواد معدنی

سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی جهاد دانشگاهی گفت: سامانه های تصویربرداری با استفاده از هوش مصنوعی در معادن کشور می توانند هنگام عبور سنگ ها از نوار نقاله، - کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز دانه بندی و عیار مواد معدنی سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی جهاد دانشگاهی گفت: سامانه های تصویربرداری با استفاده از هوش مصنوعی در معادن کشور می توانند هنگام عبور سنگ ها از نوار نقاله، دانه بندی و حتی میزان عیار مواد معدنی را به صورت لحظه ای برآورد کنند.

به گزارش تحریریه معدن خبرگزاری صداوسیما ، سرپرست پژوهشگاه فرآوری مواد معدنی جهاد دانشگاهی از دستیابی این مجموعه به دانش فنی استخراج پاک فلزات گران بها از پسماند های الکترونیکی، توسعه فناوری های نوین در فرآوری مواد معدنی و حرکت جدی به سوی هوشمندسازی معادن کشور خبر داد.

مهدی اسکندری، با اشاره به اداره سنتی بخش قابل توجهی از معادن ایران گفت: هوشمندسازی معادن یک ضرورت اجتناب ناپذیر است که می تواند به شکل هم زمان موجب کاهش هزینه ها و افزایش محسوس بهره وری شود.

به گفته وی، در یکی از این طرح ها از سامانه های تصویربرداری مبتنی بر دوربین برای آنالیز دانه بندی سنگ های معدنی حین عبور از نوار نقاله استفاده می شود.