وقتی چت بات ها در تشخیص از پزشکان پیشی می گیرند

مطالعاتی در رواندا و پاکستان نشان می دهند که چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی (LLM) در کلینیک های کم منابع می توانند مفید باشند و این فقط در آزمایش های کنترل شده صادق نیست.

- مطالعاتی در رواندا و پاکستان نشان می دهند که چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی (LLM) در کلینیک های کم منابع می توانند مفید باشند و این فقط در آزمایش های کنترل شده صادق نیست.

چت بات های ارزان هوش مصنوعی، تشخیص پزشکی را در مناطق کم برخوردار متحول کردند.

به گزارش ایسنا، مطالعاتی در رواندا و پاکستان نشان می دهند که چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی (LLM) در کلینیک های کم منابع می توانند مفید باشند و این فقط در آزمایش های کنترل شده صادق نیست.

به نقل از نیچر، مدل های زبانی بزرگ (LLM) می توانند در آزمون های پزشکی پس از فارغ التحصیلی نمره بگیرند و به پزشکان در تشخیص دستکم در شرایط کنترل شده کمک کنند.

اما آیا در محیط واقعی که پزشکان کافی برای بررسی پاسخ ها وجود ندارند و لیست بیماران طولانی و منابع محدود است، مفید خواهند بود؟ دو مطالعه منتشرشده در مجله نیچر نشان می دهند که مدل های زبانی بزرگ کم هزینه قادر به افزایش نرخ موفقیت تشخیصی هستند و حتی در برخی موارد از پزشکان آموزش دیده پیشی می گیرند.