نوآوری پژوهشگران دانشگاه تهران در تحلیل داده

پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با نوآوری در معماری «میکسر ماتریسی» و استفاده از روش «توکن سازی»، به نتایج پیشرو و مهمی در طبقه بندی داده های سری های زمانی دست یافتند.

- پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با نوآوری در معماری میکسر ماتریسی و استفاده از روش توکن سازی ، به نتایج پیشرو و مهمی در طبقه بندی داده های سری های زمانی دست یافتند.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، تیم پژوهشی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران، به نتایج پیشرو در طبقه بندی سری های زمانی با تمرکز بر معماری میکسر ماتریسی و روش توکن سازی دست یافت.

 در پی دستیابی تیم پژوهشی دانشکدگان علوم، متشکل از باقر باباعلی، دانشیار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر و محمدمهدی عزیزی، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر دانشکدگان علوم، به نتایج پیشرو در طبقه بندی سری های زمانی با تمرکز بر معماری میکسر ماتریسی و روش توکن سازی باباعلی، سرپرست تیم، ابعاد نظری و عملی این دستاورد را تشریح کرد.

وی در تحلیل یافته های پژوهشی جدید با عنوان توجه به توکن سازی گفت: موفقیت مدل های مبتنی بر توجه در حوزه های پیچیده ای مانند تشخیص پزشکی و پیش بینی مالی، بیش از هر چیز وابسته به شیوه هوشمندانه قطعه بندی و درک معنای داده های زمانی است.