پیش بینی شیوع بیماری با استفاده از رسانه های اجتماعی

 میزان واکسیناسیون در بسیاری از جوامع به دلیل گسترش اطلاعات نادرست رو به کاهش است و بیماری هایی مانند سرخک که پیشتر ریشه کن شده یا کنترل شده بودند، - پیش بینی شیوع بیماری با استفاده از رسانه های اجتماعی  میزان واکسیناسیون در بسیاری از جوامع به دلیل گسترش اطلاعات نادرست رو به کاهش است و بیماری هایی مانند سرخک که پیشتر ریشه کن شده یا کنترل شده بودند، در سراسر آمریکا و کانادا رو به افزایش هستند.

پژوهشگران کانادایی یک مدل یادگیری ماشینی را ارائه داده اند که با تحلیل پست های منتشرشده در رسانه های اجتماعی می تواند به پیش بینی محل وقوع شیوع بیماری کمک کند.

به گزارش ایسنا، میزان واکسیناسیون در بسیاری از جوامع به دلیل گسترش اطلاعات نادرست رو به کاهش است و بیماری هایی مانند سرخک که پیشتر ریشه کن شده یا کنترل شده بودند، در سراسر آمریکا و کانادا رو به افزایش هستند.

به نقل از میراژ نیوز، پژوهشگران دانشگاه واترلو (UWaterloo) در کانادا روش جدیدی را ارائه داده اند که می تواند به مقامات بهداشت عمومی در پیش بینی محل وقوع شیوع بیماری کمک کند.

این روش با تحلیل پست های منتشرشده در رسانه های اجتماعی، نشانه های اولیه افزایش تردید را درباره واکسن شناسایی می کند.