تشخیص فوری آسم و سرطان با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران یک مدل یادگیری عمیق توسعه داده اند که قادر است به صورت دقیقه به دقیقه پیش بینی کند سلول های منفرد در مراحل اولیه رشد چگونه تغییر می کنند.

- به گزارش جماران این مطالعه که در نشریه Nature Methods منتشر شده، نشان می دهد مدل هوش مصنوعی می تواند هزاران سلول را با دقت بالا دنبال کرده و نحوه تاخوردگی، تقسیم و جابه جایی مداوم آن ها را در مرحله آغازین رشد پیش بینی کند.

چنین قابلیتی افق های تازه ای برای کاربردهای آینده، از جمله پیش بینی شکل گیری اندام های پیچیده تر و تشخیص زودهنگام الگوهای بیماری زا، می گشاید.

هدف اصلی این پژوهش پاسخ به پرسشی بنیادین در زیست شناسی تکوینی است: چگونه هزاران سلول حرکت ها و برهم کنش های خود را هماهنگ می کنند تا ساختارهای زیستی پایه یک موجود زنده شکل بگیرد؟ مرحله گاسترولاسیون (تمعج جنینی) یکی از حساس ترین مراحل رشد جنین است؛ زمانی که جنین از شکلی ساده و بدون جزییات به ساختاری پیچیده با چین خوردگی ها و تمایزهای سلولی تبدیل می شود.

مینگ گوئو، نویسنده اصلی مطالعه و دانشیار مهندسی مکانیک در مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT)، می گوید این مرحله که حدود یک ساعت طول می کشد، شاهد تغییراتی عظیم در مقیاس دقیقه است و مدل سازی دقیق آن گامی اساسی برای درک چگونگی شکل گیری بافت ها و ساختارهای پیچیده از برهم کنش های محلی �