گامی نو در تحلیل داده های زیستی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشگاه تهران با بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش های پیشرفته ای برای تحلیل داده های زیستی و تصاویر پاتولوژی ارائه کردند که دقت و سرعت تشخیص بیماری ها را افزایش می دهد.

- گامی نو در تحلیل داده های زیستی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران پژوهشگران دانشگاه تهران با بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش های پیشرفته ای برای تحلیل داده های زیستی و تصاویر پاتولوژی ارائه کردند که دقت و سرعت تشخیص بیماری ها را افزایش می دهد.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، گروهی از پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، به سرپرستی علی مسعودی نژاد، استاد سیستم بیولوژی و بیوانفورماتیک دانشکده علوم مهندسی، با همکاری بهناز حاجی ملاحسینی، دانشجوی دکتری؛ احمدرضا ایرانپور، دانشجوی دانشگاه اوترخت هلند و سودا ایمانی، دانشجوی دانشگاه پازمانی مجارستان و سایر محققان آزمایشگاه سیستم بیولوژی و بیوانفورماتیک، موفق به انجام دو پژوهش علمی نوآورانه در زمینه یادگیری عمیق و پزشکی شخصی سازی شده شدند.

مسعودی نژاد در این باره گفت: این مطالعات که در مجلات بین المللی انتشارات الزویر به ترتیب با ضریب تأثیر 13 و 6.

3 منتشر شده اند، بر به کارگیری مدل های هوش مصنوعی برای ارتقای دقت تحلیل داده های زیستی و پاتولوژیک تمرکز دارند.