هوش مصنوعی، جایگزین کولونوسکوپی

تریکوویچ با بیان اینکه این روش 90 درصد موارد سرطان را شناسایی کرده، می افزاید: این نتیجه به نرخ شناسایی 94 درصدی کولونوسکوپی بسیار نزدیک است و از همه روش های غیرتهاجمی فعلی بهتر عمل می کند.

- پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه روشی جدید برای تشخیص سرطان کولورکتال (سرطان روده) شده اند که تنها با یک آزمایش ساده مدفوع، 90 درصد از موارد سرطان را با دقت شناسایی می کند.

به گزارش تابناک به نقل از ایرنا، وبگاه سای تِک دِیلی در گزارشی آورده است: این روش غیرتهاجمی که بر اساس تحلیل جامعه باکتریایی روده کار می کند، می تواند به زودی جایگزین ارزان تر و راحت تری برای کولونوسکوپی باشد.

سرطان کولورکتال (سرطان روده) دومین عامل مرگ ومیر ناشی از سرطان در جهان محسوب می شود.

تشخیص زودهنگام این بیماری معمولاً به درمان مؤثر منجر می شود، اما هزینه بالا و ناراحتی ناشی از کولونوسکوپی به عنوان روش استاندارد تشخیص، اغلب باعث تأخیر در شناسایی آن می شود.

پژوهشگران دانشگاه ژنو (UNIGE) با استفاده از یادگیری ماشین، همه باکتری های روده انسان را با سطحی بی سابقه از جزییات، نقشه برداری کرده اند که درک بهتری از نقش فیزیولوژیک زیرگروه های میکروبی مختلف فراهم می کند.