تشخیص سرطان حنجره با ابزار های هوش مصنوعی

پژوهشگران نشان دادند که تحلیل ویژگی های آکوستیک صدا می تواند به شناسایی زودهنگام سرطان حنجره و ضایعات خوش خیم تار های صوتی کمک کند.

- پژوهشگران نشان دادند که تحلیل ویژگی های آکوستیک صدا می تواند به شناسایی زودهنگام سرطان حنجره و ضایعات خوش خیم تار های صوتی کمک کند.

به گزارشخبرگزاری صدا و سیما ، تحلیل نمونه های صوتی در این مطالعه توانست تفاوت های آشکاری میان صدای مردان سالم، مبتلایان به ضایعات خوش خیم تارهای صوتی و بیماران مبتلا به سرطان حنجره تشخیص دهد.

این یافته ها می تواند راه را برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی جهت شناسایی زودهنگام ناهنجاری های تارهای صوتی هموار کند.

سرطان حنجره که به جعبه صدا آسیب می زند، یک معضل مهم بهداشتی است.

برآورد می شود در سال 2021 حدود 1.

1 میلیون نفر در جهان به آن مبتلا بوده اند که منجر به نزدیک به 100 هزار مرگ شده است.

سیگار کشیدن، مصرف بالای الکل و ابتلا به ویروس پاپیلومای انسانی از عوامل اصلی خطر هستند.

نرخ بقا در پنج سال بسته به مرحله بیماری و محل تومور بین 35 تا 78 درصد متغیر است.

تشخیص این بیماری در حال حاضر به روش های تهاجمی مانند ویدئو اندوسکوپی از راه بینی و نمونه برداری متکی است که نیاز به دسترسی به متخصص دارد و ممکن است درمان را به تأخیر بیندازد.