بومی سازی زیرساخت هوش مصنوعی در پروژه سکوی ملی

مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی از طراحی و پیاده سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی خبر داد و گفت: در شرایطی که GPU، CPU و فضای ذخیره سازی با محدودیت روبه رو هستند، - مدیر تیم پلتفرم سکوی ملی هوش مصنوعی از طراحی و پیاده سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی خبر داد و گفت: در شرایطی که GPU، CPU و فضای ذخیره سازی با محدودیت روبه رو هستند، با طراحی یک لایه واسط بین سخت افزار و لایه اجرایی، امکان بهره برداری حداکثری از این منابع را فراهم کرده ایم.

به گفته وی، این زیرساخت سه لایه با استانداردهای بین المللی رقابت پذیر بوده و آماده همکاری با مجموعه های علاقه مند است.

به گزارش ایسنا، جمال امیدی امروز در نشست فعالان حوزه هوش مصنوعی به تشریح نحوه طراحی زیرساخت این سکو پرداخت و با اشاره به محدود بودن منابع سخت افزاری نظیر GPU، CPU و فضای ذخیره سازی، گفت: اگر این منابع محدود به صورت عادی و عمومی مورد استفاده قرار می گرفتند، کارایی لازم را ایجاد نمی کردند.

به همین دلیل تصمیم گرفتیم لایه ای واسط بین لایه اجرایی سکو و سخت افزارهای موجود طراحی کنیم تا بیشترین بهره وری ممکن را از این منابع فراهم کنیم.

وی با اشاره به تجربیات پیشین در توسعه سیستم های مقیاس پذیر، افزود: هدف این بود که منابع محدود داخلی و ظرفیت های بیر