تسهیل اشتراک گذاری داده های علمی با ورود هوش مصنوعی به علم باز

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ دهه ی گذشته به وضوح نشان داد که تبادل آزاد اطلاعات می تواند پیشرفت علمی را شتاب بخشد.

به ویژه، در دوران شیوع کووید19، - به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ دهه ی گذشته به وضوح نشان داد که تبادل آزاد اطلاعات می تواند پیشرفت علمی را شتاب بخشد.

به ویژه، در دوران شیوع کووید19، اشتراک گذاری گسترده ی نتایج اولیه، داده ها و پروتکل ها نقش مهمی در تسریع توسعه ی واکسن ها و درمان های مؤثر ایفا کرد.

این تجربه، لحظه ای کلیدی برای علم باز بود و در عمل نشان داد که دسترسی به مجموعه ای متنوع از خروجی های پژوهشی فراتر از تنها مقاله ی نهایی چگونه می تواند محرک کشفیات بزرگ باشد.

با وجود این پیشرفت ها، موانع زیادی همچنان پابرجاست.

نبود راهنمایی های یکپارچه برای اشتراک گذاری داده ها و وجود سیاست های متداخل، پژوهشگران را در انتخاب زمان، مکان و نحوه ی انتشار نتایجشان سردرگم کرده است.

افزون بر این، در بسیاری از محافل دانشگاهی، اشتراک گذاری داده، کد و پروتکل های دقیق هنوز به اندازه ی انتشار مقالات علمی مورد تقدیر قرار نمی گیرد.

هوش مصنوعی به کمک علم باز می آید فناوری های نوظهور به ویژه ابزار های مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدی، می توانند این چالش ها را برطرف کنند.