نوآوری پژوهشگران دانشگاه تهران در شناسایی پروتکل های ناشناخته با استفاده از داده های مصنوعی

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در پژوهشی که به سرپرستی دکتر مهدی تیموری، دانشیار دانشکده سامانه های هوشمند دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای دانشگاه تهران و پژوهشگرانی از دانشگاه قم انجام شده است، - به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، در پژوهشی که به سرپرستی دکتر مهدی تیموری، دانشیار دانشکده سامانه های هوشمند دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای دانشگاه تهران و پژوهشگرانی از دانشگاه قم انجام شده است، راهکار تازه ای برای تولید داده های مصنوعی و آموزش یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از این داده ها پیشنهاد شده است.

مهدی تیموری، سرپرست این تیم تحقیقاتی درباره اهمیت این پژوهش گفت: یکی از چالش های اساسی در کاربردهای عملی یادگیری ماشین، مسئله ی تعمیم پذیری است؛ یعنی اینکه یک مدل آموزش دیده چقدر می تواند در شرایط و داده های متفاوت، از داده های آموزشی، عملکرد مطلوبی ارائه دهد.

این مشکل به ویژه در حوزه هایی مانند امنیت شبکه که داده های برچسب خورده کمیاب و اغلب محرمانه هستند، اهمیت بیشتری پیدا می کند.

تحقیق اخیر برای پاسخ به همین چالش طراحی شده است.

وی افزود: در این پژوهش، با تمرکز بر پروتکل های جغرافیایی مانند NMEA و KLV، روشی مبتنی بر مهندسی ویژگی ها و مدل سازی آماری-تحلیلی توزیع ویژگی ها معرفی و با استف