معرفی روشی نوین برای شناسایی ناخالصی های زردچوبه

پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با به کارگیری ترکیبی از روش های پیشرفته حسگرهای نوری و مدل های یادگیری عمیق، موفق به شناسایی ناخالصی های زردچوبه شدند.

- پژوهشگران دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با به کارگیری ترکیبی از روش های پیشرفته حسگرهای نوری و مدل های یادگیری عمیق، موفق به شناسایی ناخالصی های زردچوبه شدند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران، در پژوهشی که به تازگی به سرپرستی دکتر جهانبخش قاسمی، استاد دانشکده شیمی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با همکاری علی صادقی و شکوفه خانی، دانشجویان این دانشکده و همچنین پژوهشگرانی از دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شده، راهکاری معرفی شده است که می تواند به عنوان یک راهکار استاندارد در صنایع غذایی برای اطمینان از کیفیت و اصالت محصولات مورد استفاده قرار گیرد.

دکتر قاسمی، سرپرست این تیم تحقیقاتی، درباره اهمیت این پژوهش گفت: زردچوبه به دلیل کاربردهای فراوان در آشپزی، داروسازی و طب سنتی، یکی از محصولات پرمصرف و ارزشمند به شمار می رود.

با این حال در بسیاری از موارد، به انگیزه سودجویی، موادی مانند نشاسته ذرت، آرد گندم و آرد برنج به آن افزوده می شود.

تشخیص این ناخالصی ها با روش های سنتی، زمان بر، پرهزینه و در مقیاس صنعتی، تقریباً ناممکن است.