پیش بینی بازگشت تومور مغزی در کودکان با هوش مصنوعی

محققان با استفاده از یک رویکرد جدید «یادگیری زمانی»( temporal learning) در «هوش مصنوعی» که چندین تصویر پس از درمان را پردازش می کند، عملکرد این سامانه را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند.

- محققان با استفاده از یک رویکرد جدید یادگیری زمانی ( temporal learning) در هوش مصنوعی که چندین تصویر پس از درمان را پردازش می کند، عملکرد این سامانه را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند.

دانشمندان یک سامانه هوش مصنوعی را توسعه داده اند که با استفاده از اسکن های MRI متوالی، امکان بازگشت تومور مغزی در کودکان را پیش بینی می کند.

به گزارش ایسنا، محققان با استفاده از یک رویکرد جدید یادگیری زمانی ( temporal learning) در هوش مصنوعی که چندین تصویر پس از درمان را پردازش می کند، عملکرد این سامانه را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند.

به نقل از اس تی دی، این رویکرد، نویدبخش کاهش تصویربرداری غیر ضروری و اضطراب خانواده هاست.

این سامانه قابلیت مداخله زودهنگام و هدفمندتر در مواقع خطر عود تومور را دارد.

دانشمندان پیش بینی می کنند که آزمایش های بالینی، اثربخشی این سامانه را تأیید کنند.

قابلیت هوش مصنوعی در تشخیص تومور مغزی کودکان هوش مصنوعی برای بررسی مجموعه های تصاویر پزشکی بسیار ارزشمند است و اغلب، الگوهایی را کشف می کند که ممکن است توسط متخصصان انسانی نادیده گرفته شوند.