پیش بینی خرابی تجهیزات صنایع بزرگ با پلتفرم بومی هوش مصنوعی

طرح «توسعه دانش فنی پلتفرم یادگیری فدرال در حوزه تعمیر و نگهداری پیش بینانه» با تمرکز بر هوش مصنوعی برای پیش بینی و بهینه سازی عملکرد تجهیزات، - پیش بینی خرابی تجهیزات صنایع بزرگ با پلتفرم بومی هوش مصنوعی طرح توسعه دانش فنی پلتفرم یادگیری فدرال در حوزه تعمیر و نگهداری پیش بینانه با تمرکز بر هوش مصنوعی برای پیش بینی و بهینه سازی عملکرد تجهیزات، توسط حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی کلید خورد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، تعمیر و نگهداری پیش بینانه (PdM) روشی نوین در صنعت است که با تحلیل داده و مدل های هوش مصنوعی، فرآیند نگهداری را هوشمند می کند.

این رویکرد نسبت به روش های سنتی بهینه تر عمل کرده و با پیش بینی زمان خرابی، از تعمیرات اضافی و توقف طولانی تجهیزات جلوگیری می کند.

مدل های هوش مصنوعی پایه اصلی PdM هستند.

یادگیری فدرال نیز با غیرمتمرکزسازی فرآیند آموزش، امکان بهره گیری از داده های حساس و متنوع را فراهم کرده و ضمن تسریع یادگیری، عملکرد مدل را بهبود می بخشد و از به خطر افتادن داده ها جلوگیری می کند.

هدف این پژوهش، توسعه یک پلتفرم یادگیری فدرال برای تعمیر و نگه داری پیش بینانه در صنایع بزرگ مثل پتروشیمی، معادن یا .