تحول هوش مصنوعی در رادیولوژی و تشخیص دقیق تر ضایعات

دبیر اولین همایش تازه های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد و گفت: - دبیر اولین همایش تازه های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد و گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق تر ضایعات و غیره اشاره کرد.

به گزارش ایسنا، دکتر معصومه گیتی - دبیر سمینار تازه های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی های هوشمند، مسیریاب ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.

استاد تمام رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم.