هوش مصنوعی عود تومور مغزی کودکان را با دقت شگفت آوری پیش بینی می کند

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با استفاده از اسکن های متوالی MRI، عود تومور مغزی را در کودکان پیش بینی می کند.

- به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با استفاده از اسکن های متوالی MRI، عود تومور مغزی را در کودکان پیش بینی می کند.

با استفاده از یک روش جدید یادگیری زمانی که چندین تصویر پس از درمان را پردازش می کند، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهتر از مدل های سنتی تک اسکن عمل می کند.

این رویکرد نوید کاهش تصویربرداری غیرضروری و اضطراب را برای خانواده ها می دهد، در حالی که امکان مداخله زودتر و هدفمندتر را در زمانی که خطر عود زیاد است، فراهم می کند.

پیش بینی می شود کارآزمایی های بالینی اثربخشی آن را در محیط های واقعی تأیید کنند.

وعده هوش مصنوعی در تشخیص تومور مغزی کودکان هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از تصاویر پزشکی ارزشمند است و اغلب الگو هایی را کشف می کند که ممکن است توسط متخصصان انسانی مورد توجه قرار نگیرد.

در مراقبت از سرطان مغز کودکان، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه نظارت پزشکان بر کودکان مبتلا به گلیوما، نوعی تومور مغزی که عموماً قابل درمان است، اما گاهی اوقات پس از درمان بازمی گردد، به�