تشخیص رسیده بودن میوه با فناوری هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه تهران توانستند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، دستگاهی منحصر به فرد برای تشخیص رسیده یا نارسیده بودن میوه ازگیل ژاپنی طراحی کنند.

- به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران، طراحی و ساخت دستگاه تشخیص رسیده بودن میوه ازگیل ژاپنی که در قالب پروژه کارشناسی ارشد محمدحسن ثابت دیزاوندی و به راهنمایی دکتر سید سعید محتسبی، عضو هیأت علمی گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران انجام شده است، نمونه ای از به کارگیری فناوری های نوین در حوزه کشاورزی است.

دکتر محتسبی در معرفی این پروژه گفت: در سال های اخیر، توسعه فناوری های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحولات شگرفی را در صنایع مختلف، از جمله کشاورزی و صنایع غذایی موجب شده است.

مزیت دستگاه هایی که با بهره گیری از این فناوری ها طراحی می شوند این است که از قابلیت تحلیل دقیق ویژگی های فیزیکی و شیمیایی محصول کشاورزی برخوردارند.

دستگاه تشخیص رسیده بودن میوه ازگیل ژاپنی نیز با استفاده از همین فناوری ها، قادر است میوه رسیده را شناسایی و درجه رسیده بودن آن را تعیین کند.

ثابت دیزاوندی ساختار این دستگاه را این گونه توصیف کرد: این دستگاه از دو بخش ماشین بویایی و ماشین بینایی تشکیل شده است.