این الگوریتم مقالات تقلبی تولیدشده با هوش مصنوعی را پیدا می کند

یکی از پژوهشگران «دانشگاه بینگهمتون» الگوریتم یادگیری ماشینی جدیدی ابداع کرده است که می تواند مقالات تولیدشده با نرم افزارهای هوش مصنوعی را تشخیص دهد.

- یکی از پژوهشگران دانشگاه بینگهمتون الگوریتم یادگیری ماشینی جدیدی ابداع کرده است که می تواند مقالات تولیدشده با نرم افزارهای هوش مصنوعی را تشخیص دهد.

به گزارش ایسنا، وقتی ChatGPT و سایر نرم افزارهای هوش مصنوعی مولد می توانند مقالات علمی تولید کنند که واقعی به نظر می رسند -به ویژه برای افرادی که خارج از آن حوزه پژوهشی هستند- یافتن بهترین راه برای تشخیص جعلی بودن آنها ضروری به نظر می رسد.

به نقل از اوراسیا ریویو، احمد عبدین حامد (Ahmed Abdeen Hamed)، پژوهشگر مدعو دانشگاه بینگهمتون (Binghamton University) در آمریکا، یک الگوریتم یادگیری ماشینی ابداع کرده است که آن را ایکس فیک سای (xFakeSci) می نامد.

این الگوریتم می تواند تا 94 درصد از مقالات جعلی را شناسایی کند که تقریباً دو برابر موفقیت روش های معمول بررسی را داشته است.

حامد گفت: حوزه پژوهشی اصلی من انفورماتیک زیست پزشکی است؛ اما از آنجا که با نشریات پزشکی، کارآزمایی های بالینی، منابع آنلاین و رسانه های اجتماعی کار می کنم، همیشه نگران صحت دانشی هستم که دیگران منتشر می کنند.