آیا هوش مصنوعی می تواند از دانشجویان پیشی بگیرد؟

دانش آموزان غیرواقعی که از هوش مصنوعی استفاده می کردند در امتحانات دانشگاه از دانش آموزان واقعی بهتر عمل کردند، بدون اینکه توسط دانش آموزان شناسایی شوند.

- به گزارش ایسنا، به نقل از ایتنا، نمرات دانش آموزان هوش مصنوعی به طور متوسط نیم نمره بالاتر از نمرات همتایان واقعی آنها بود.

آنها تأیید کردند که پاسخ های هوش مصنوعی تقریباً غیرقابل کشف هستند، زیرا در 94٪ موارد نگرانی دانش آموزان در مورد نمرات را مطرح نکرده اند.

دانش آموزان غیرواقعی که از هوش مصنوعی استفاده می کردند در امتحانات دانشگاه از دانش آموزان واقعی بهتر عمل کردند، بدون اینکه توسط دانش آموزان شناسایی شوند.

تحقیقات جدید نشان داده است که درک اینکه چگونه هوش مصنوعی بر یکپارچگی ارزیابی های آموزشی و امتحانات تأثیر می گذارد مهم است، و این نشان می دهد که ما مجبور نیستیم به طور کامل به امتحانات دست نویس بازگردیم، اما بر اهمیت نیاز به تکامل بخش آموزش و برای مقابله با تاثیر هوش مصنوعی بر این بخش تأکید می کند.

زنگ بیداری برای معلمان در طول تحقیق در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش، محققان 33 دانش آموز ساختگی ایجاد کردند و از ابزار هوش مصنوعی ChatGPT برای پاسخ به سؤالات امتحانی برای دریافت مدرک دانشگاهی در روانشناسی استفاده کردند.