طراحی سریع تر و دقیق تر نانوداروها با کمک هوش مصنوعی

یافته های اخیر نشان می دهد چگونه چند مدل سازی که توسط هوش مصنوعی انجام شده، می تواند در طراحی نانوذرات با خواص رهایش دقیق دارو کمک کند.

- افزایش اقبال به سوی درمان شخصی سرطان باعث شده تا تمرکز زیادی روی تولید زیست مواد پاسخ گو به محرک های خارجی به وجود آید، زیست موادی که می توانند دارو را به سایت های خاصی در بدن برسانند و از ورود دارو به نواحی دیگر بدن جلوگیری کنند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، در بین این نوع مواد، نانوذرات مبتنی بر پلی لاکتیک- Co-گلیکولیک اسید (PLGA) چشم انداز امیدوارکننده ای را در سیستم های تحویل هدفمند دارو دارند.

به تازگی مقاله ای در مجله Biomatials منتشر شده است که در آن از چهار روش مختلف یادگیری ماشین (ML) استفاده شده تا مدل هایی را پیش بینی و درک عوامل تأثیرگذار مؤثر بر ویژگی های نانوذرات مبتنی بر PLGA را بررسی کند.

این مدل ها با استفاده از پارامترهای مربوط به اندازه نانوذرات، راندمان محصور سازی (E.

E.

درصد) و بارگذاری دارو (D.

L.

درصد) آموزش داده شدند.

از شاخص هایی نظیر کمترین میزان کوچک شدن و اپراتور انتخاب برای شناسایی تأثیرگذارترین ویژگی های مؤثر بر این پارامترها استفاده شد.

این مدل ها با استفاده از یک روش اعتبارسنجی تأیید شدند و با استفاده از معیارهایی مانند خطای مطلق، میانگین خطای مطلق و R-Square مورد بررسی قرار گرفتند.