امکان تشخیص اوتیسم در کودکان 2 ساله با استفاده از هوش مصنوعی

یک روش جدید مبتنی بر تصویربرداری MRI موسوم به DT-MRI با کمک هوش مصنوعی، ارتباطات غیرطبیعی مانند اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را که منجر به علائمی می شوند که کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب آنها را دارند، - یک روش جدید مبتنی بر تصویربرداری MRI موسوم به DT-MRI با کمک هوش مصنوعی، ارتباطات غیرطبیعی مانند اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را که منجر به علائمی می شوند که کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب آنها را دارند، ثبت می کند.

وقتی صحبت از اوتیسم می شود، تشخیص زودهنگام برای مداخله و حمایت موثر کلیدی است.

اکنون یک سیستم هوش مصنوعی جدید ایجاد شده است که توانایی تشخیص کودکان مبتلا به اوتیسم بین 24 تا 48 ماهگی را با دقت 98.

5 درصدی دارد.

اسکن DT-MRI این نوآوری از فرآیندی استفاده می کند که اسکن های MRI تنسور پخش وزنی(DT-MRI) از مغز را طبقه بندی می کند که به یک فناوری تخصصی اشاره دارد که نحوه حرکت آب در طول مسیرهای ماده سفید در اندام بدن را تشخیص می دهد.

گرگوری بارنز، استاد عصب شناسی و مدیر مرکز اوتیسم کودکان نورتون در لوییزویل و یکی از نویسندگان این مطالعه جدید می گوید: اوتیسم در درجه اول، بیماری اتصالات نامناسب در مغز است.