طراحی شبکه های عصبی پیشرفته با الهام از سیستم عصبی انسان/ نقش «پایتون» در هوش مصنوعی چیست؟

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که مجموعه ای از کتابخانه ها و چارچوب های قدرتمند را برای توسعه شبکه های عصبی ارائه می دهد.

- به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس، شبکه های عصبی نوعی الگوریتم یادگیری ماشین هستند که با موفقیت در طیف وسیعی از کاربردها از جمله شناسایی تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار استفاده شده است.

برای پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی می توان از زبان های برنامه نویسی مختلفی مانند سی، متلب، جاوا و پی اچ پی استفاده کرد.

از میان این زبان ها پایتون به دلیل سادگی، تطبیق پذیری و در دسترس بودن کتابخانه ها و چارچوب های قدرتمند به زبان انتخابی برای توسعه شبکه های عصبی تبدیل شده است.

شبکه عصبی با الهام از سیستم عصبی انسان طراحی شده است شبکه عصبی با استفاده از ورودی هایی، به یادگیری الگوهایی که در داده ها وجود دارند، می پردازد و شامل  لایه هایی است که به وسیله ی نورون ها با هم ارتباط برقرار کرده اند.

این شبکه با استفاده از الگوریتم های آموزشی، توانایی یادگیری الگوها و تطبیق با داده های جدید را دارد و به دلیل توانایی پردازش داده های پیچیده و تشخیص الگو، در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می گیرد.