مطالب مرتبط:
شناسایی خودکار حالت چهره مستقل در تصاویر کنترل نشده
افزایش زمان ذخیره سازی تصاویر مرکز کنترل ترافیک اصفهان
ارایه شیوه جدید تحلیل خودکار حالت چهره با کمک هوش مصنوعی
تحلیل تصویر چهره با کمک هوش مصنوعی در شرایط کنترل نشده
افزایش ذخایر سدهای خوزستان در بارندگی اخیر / کنترل دو سیلاب در دز و گتوند
-68 5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
چهارشنبه، 5 آذر 1399 ساعت 15:402020-11-25دانش

شناسایی خودکار چهره در تصاویر کنترل نشده امکان پذیر شد


به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه فناوری خبرگزاری دانشجو، حمید صادقی فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح شناسایی حالت چهره از شخص در تصاویر کنترل نشده گفت: - " محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به تحلیل تصویر چهره با استفاده از فناوری هوش مصنوعی شدند که می تواند حالت چهره را به صورت مستقل از شخص در تصاویر کنترل نشده شناسایی کند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه فناوری خبرگزاری دانشجو، حمید صادقی فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مجری طرح شناسایی حالت چهره از شخص در تصاویر کنترل نشده گفت: تحلیل تصاویر چهره در دنیای امروز کاربرد های زیادی دارد.

یکی از تحلیل های مهم در چهره، تشخیص یا شناسایی احساسی است که فرد در چهره خود ابراز می کند (خشم، تنفر، ترس، شادی، غمگینی، تعجب و عادی) که به آن حالت چهره گفته می شود.

وی افزود: حال سوالی که مطرح می شود این است که شناسایی حالت چهره چه کاربردی دارد که برای پاسخ به این سوال فرض کنید یک پزشک بخواهد به طور مداوم در طول شبانه روز شرایط بیمار را ثبت و آمار آن را بررسی کند.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر ادامه داد: با استفاده از یک دوربین و پردازنده می توان چهره فرد را همواره به صورت خودکار بررسی، حالت چهره آن را شناسایی و برای پزشک ثبت کرد؛ حالت درد در چهره، یکی از حالت های چهره ای است که می توان برای این مسأله متصور بود.

صادقی با اشاره به یکی از ضعف های تشخیص حالت چهره گفت: افت کارایی روش های موجود در مواجه با تصاویر دنیای واقعی (غیر آزمایشگاهی) یا به اصطلاح تصاویر کنترل نشده از ضعف های این حوزه به شمار می رود.

وی افزود: به همین دلیل، ما در این رساله دکتری به دنبال شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل نشده بودیم؛ یعنی تصاویری که خارج از شرایط آزمایشگاهی و در محیط واقعی ثبت می شود.

به عنوان مثال در این تصاویر فرد لزوماً به طور مستقیم به دوربین نگاه نمی کند.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیرافزود: در این تحقیق، با استفاده از هوش مصنوعی روش های جدیدی ارائه کردیم که باعث شد شناسایی حالت چهره هم در تصاویر کنترل شده و هم در تصاویر کنترل نشده که پیچیدگی بیشتری دارند، با دقت بسیار بهتری نسبت به دیگر سامانه های موجود انجام شود.

وی عنوان کرد: روش های جدید ارائه شده در این تحقیق، محدود به شناسایی حالت چهره نیستند و می توانند در مسائل مختلف یادگیری ماشین نیز استفاده شوند.

این ادعا با آزمایش در مسائل مختلف (مثل تشخیص نوع اشیاء) اثبات شده است.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه یکی از مهم ترین تئوری هایی که در این تحقیق مطرح شد، یک روش یادگیری متریک برای طبقه بندی ویژگی های هیستوگرامی است، گفت: محققانی که در زمینه بینایی ماشین کار می کنند، به خوبی می دانند که ویژگی های هیستوگرامی استفاده زیادی در این زمینه دارند و روش ارائه شده در حل این مسائل بسیار مؤثر خواهد بود.

صادقی تصریح کرد: چهره های تصاویر کنترل نشده معمولاً پیچیدگی های زیادی دارند.

مثلاً تغییرات شدید زاویه سر، پوشیدگی بخش های مختلف چهره، شرایط نوری نامناسب، ابعاد کوچک چهره در تصویر و .

همگی از عواملی هستند که دقت شناسایی حالت چهره را تحت تأثیر قرار می دهند.

با این توصیف، شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل نشده مثل یک مسأله بسیار پیچیده است.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر بیان کرد: در یادگیری ماشین، برای حل این مسائل بهتر است که از یادگیری مبتنی بر نمونه استفاده شود.

اگر کمی پیشرفته تر به مسأله نگاه کنیم، می توان از یادگیری متریک به عنوان یک رویکرد پیشرفته از یادگیری مبتنی بر نمونه در این نوع مسائل استفاده کرد.

با این پیش زمینه، رویکرد یادگیری متریک برای شناسایی حالت چهره در تصاویر کنترل نشده انتخاب شد.

وی عنوان کرد: در شناسایی حالت چهره، ابتدا تصویر چهره با مجموعه ای از اطلاعاتی که به آن بردار ویژگی گفته می شود، توصیف می شود.

در ادامه از یک روش یادگیری ماشین برای طبقه بندی این ویژگی یا تعیین نوع حالت چهره استفاده می شود.

صادقی گفت: ویژگی هایی که در بینایی ماشین و پردازش تصویر استفاده می شوند معمولاً از جنس هیستوگرام هستند؛ به همین دلیل، در این طرح یک روش جدید یادگیری متریک جدید با هدف طبقه بندی ویژگی های هیستوگرامی ارائه کردیم که مبنای ریاضی آن استفاده از فاصله مربع کای است.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیرادامه داد: گام بعدی در این تحقیق این بود که به جای استفاده از ویژگی های متداول هیستوگرامی، یک ویژگی قابل یادگیری برای کاربرد مد نظر خود طراحی کنیم.

وی با بیان اینکه برای تحقق این هدف، یک شبکه عصبی کانولوشنی طراحی شد که ویژگی های از جنس هیستوگرام از تصویر استخراج می کند، گفت: این شبکه عصبی از تئوری یادگیری متریک بومی ذکرشده برای شناسایی حالت چهره استفاده می کند.

صادقی اظهار کرد: با استفاده از این شبکه عصبی، نه تنها بخش طبقه بندی، بلکه بخش استخراج ویژگی از تصویر هم قابل آموزش بوده و باعث می شود دقت شناسایی حالت چهره افزایش قابل توجهی داشته باشد.

وی با اشاره به کاربرد این تحقیقات گفت: تئوری های یادگیری متریک و همچنین شبکه عصبی کانولوشنی ارائه شده در این تحقیق در حل مسائل مختلف پردازش تصویر و بینایی ماشین قابل استفاده است.

علاوه بر مسائل حوزه بینایی ماشین، روش یادگیری متریک ارائه شده می تواند در طبقه بندی سایر ویژگی های مبتنی بر هیستوگرام نیز استفاده شود.

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به مزیت های رقابتی طرح گفت: علاوه بر دقت بالاتر نسبت به روش های دیگر، در این پژوهش سعی شده است که پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم طراحی شده هم پایین باشد تا پیاده سازی آن هزینه زیادی دربرنداشته باشد.

به عنوان مثال، معماری شبکه عصبی پیشنهادی در این تحقیق برمبنای بخشی از شبکه عصبی کانولوشنی شناخته شده MobileNet (نه تمام این شبکه عصبی) است که محاسبات نسبتاً کمی دارد.

صادقی با اشاره به کاربرد های این پروژه خاطرنشان کرد: معرفی این پروژه را با یک کاربرد پزشکی (تشخیص درد در چهره) انجام دادیم.

اما روش های ارائه شده برای شناسایی حالت چهره در این تحقیق می توانند در کاربرد های مختلفی مانند ساخت ربات های با قابلیت تشخیص حالت چهره انسان، ارتباط انسان با رایانه، هوشمندسازی پخش موسیقی متناسب با حالت چهره فرد و .

مورد استفاده قرار گیرند.

گفتنی است؛ استاد راهنمای این پروژه ابوالقاسم اسدالله راعی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیربوده است.


کلید واژه ها: دانشگاه صنعتی امیرکبیر - شناسایی - چهره - فارغ التحصیل دانشگاه - دانشگاه صنعتی - تصاویر - امیرکبیر - فارغ التحصیل - دانشگاه - حالت - کنترل - فناوری - استفاده از فناوری - خبرگزاری - تحلیل - صنعتی - گزارش - صادقی - هوش مصنوعی - حمید - گروه - فارغ - مجری - کاربردی - استفاده - محققان - مصنوعی - خودکار - یکی از - مستقل

آخرین اخبار سرویس:
دیوار کجاست؟ متولیان منطقه آزاد پاسخ دهند

شناخت استاندارد و تجربه جهانی برای آموزش استاندارد ضروریست

وعده تحویل 34 فروند شناور ساخت داخل تا پایان 1400

تشخیص کرونا از طریق هوش مصنوعی

خبر 20 علمی و فرهنگی شبکه 4 سیما؛ 4 بهمن

دانشکده علوم دریایی در دانشگاه علم و صنعت ایجاد می شود

لزوم کاهش پذیرش دانشجو برای دوره های دکتری

این هفته 14 داوطلب دیگر واکسن ایرانی کرونا را دریافت خواهند کرد

دانشجویان دانشگاه صنعتی اصفهان ملزم به شرکت در طرح ملی پایش سلامت جسم و روان شدند

حرف زدن باعث سرایت ویروس کرونا می شود؟

حضور رییس دانشگاه علوم پزشکی گلستان چهارشنبه این هفته در سامد

تولید نانوفیلتر هایی با فیلتراسیون 95 و 99 درصد در استان یزد

رکوردزنی دانشگاه پیام نور فارس در آزمون آنلاین

استفاده از توانمندی های نهادهای آموزشی و پژوهشی علوم قرآنی

زمان برگزاری امتحانات نیم سال اول دانشگاه صنعتی سهند اعلام شد

دانشجویان دانشگاه صنعتی بهبهان تا 14 بهمن ماه درخواست سنوات بیشتر از 9 نیمسال را ثبت کنند

آزمون کتبی جامع دکتری در شهر های زرد و آبی حضوری است / امتحانات پایان ترم دانشگاه آزادی ها مجازی برگزار می شود

تولیدات علمی، تولیدات فناورانه

پردیس کیش دانشگاه تهران با یک دانشگاه آلمانی تفاهم نامه منعقد کرد

پارک علم و فناوری زرندیه می تواند نمونه یک شهر هوشمند باشد

احداث پارک علم و فناوری ایران شتاب گرفت

شمس: هنوز سیستم عملیاتی منسجمی برای ارتباط صنعت و دانشگاه نداریم

ثبت نام پذیرفته شدگان مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه خلیج فارس تا 11 بهمن ماه ادامه دارد

دوره تخصصی حل مسئله در حوزه زنان و خانواده برگزار می شود

افزایش تسهیلات خرید و ساخت مسکن اعضای هیأت علمی

توزیع 72 بسته فرهنگی در بین نیازمندان از سوی گروه جهادی رهروان ولایت دانشگاه آزاد بجنورد

معاون فرهنگی دانشگاه فردوسی مشهد در جلسات کمیته ناظر بر نشریات دانشجویی شرکت نمی کند

محققان برای تولید الیاف مناسب باندزخم از نیلوفرآبی الهام گرفتند

بیمه مرکزی: تمام واحدهای مسکونی کشور از سال آینده به طور اجباری بیمه می شوند

از هر 4 دانشجو یکی چاق است!

ارسال بسته های فرهنگی و اجتماعی به دانشجویان ورودی جدید دانشگاه تبریز

سامانه رتبه بندی کتابخانه های عمومی کشور را دانشگاه فردوسی طراحی کرد

اولین پروانه اشتغال به کار استان به نام دانشگاه یزد

بیمه همگانی حوادث اجباری می شود

14 داوطلب دیگر این هفته واکسن ایرانی کرونا را دریافت می کنند

نامگذاری معابری در تهران به افتخار 2 عضو شورای عالی انقلاب فرهنگی

بسته های غذایی گروه جهادی باران بسیج دانشجویی دانشگاه آزاد سمنان در بین نیازمندان توزیع شد

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

خوش استعداد های کج سلیقه / شماره 24 نشریه دانشجویی «کاری نو» منتشر شد

دژپسند: بیمه همگانی حوادث اجباری می شود/ محوریت با واحد های مسکونی

لزوم انتقال گسترده یافته های قرآنی در سطح جهانی از طریق گسترش روابط علمی، بین المللی

استفاده از نوآوری دانش بنیان ها شرط لازم برای پویایی صنعت خودرو

ساخت نخستین پیشران نانوماهواره ای با پیشرانش یون خالص

ستاری: پارک علمی و فناوری سرزمین ایرانیان زرندیه حمایت مالی می شود

مهلت ثبت نام آزمون ورودی اختصاصی کارشناسی ارشد سال 1400 دانشگاه معارف اسلامی تمدید شد

دانشجویان علم و صنعت برای تخلیه خوابگاه ها تا 16 بهمن فرصت دارند

بیمه واحدهای مسکونی کشور از سال آینده اجباری می شود

کشف اولین سیاره شبیه مشتری با اتمسفر خالی

آخرین مهلت برای ثبت نام پذیرفته شدگان بدون آزمون ارشد دانشگاه آزاد

تفاهم نامه همکاری پژوهشی با دانشگاه کابل

مهم ترین ثروت علمی در گروه زنان چیست؟

وزارت علوم: ترم آینده دانشگاه ها مجازی است

پیام نور رکورد آزمون های الکترونیکی را شکسته است

ساخت اولین پیشران نانوماهواره ای با پیشرانش یون خالص

اسناد راهبردی برای توسعه آموزش قرآنی در دستور کار وزارت علوم قرار گرفت

ستاری: پارک علمی و فناوری سرزمین ایرانیان زرندیه حمایت مالی می شود

ویدئو | نتایج هولناک تحقیقات درباره گونه های جدید کرونا | کشندگی بیشتر و رفتار تهاجمی کوویدهای نوظهور

افزایش شهریه های دانشجویان روان شناسی در برنامه رادیویی کوی دانشجوی بررسی می شود

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

اولین پروانه اشتغال به کار خدمات فنی آزمایشگاهی استان به نام دانشگاه یزد

مهلت تخلیه خوابگاه های علم وصنعت اعلام شد / 16 بهمن ماه، آخرین مهلت

امروز آخرین مهلت ثبت نام پذیرفته شدگان بدون آزمون دانشگاه آزاد

از هر 4 دانشجو یک نفر اضافه وزن دارد

کار در منزل و پاره وقت

ساخت اولین پیشران نانوماهواره ای با پیشرانش یون خالص

اویتا، نخستین ایمپلنت ساخت داخل

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

نشست «فرصت ها و چالش های حفاظت خاک» برگزار می شود

صندوق بیمه همگانی حوادث عملیاتی می شود/ این بیمه اجباری و همگانی است

امروز؛ آخرین مهلت برای ثبت نام پذیرفته شدگان بدون آزمون ارشد دانشگاه آزاد

تلاش وزارت علوم در جهت هم افزایی بین کمیسیون های آموزش قرآنی

افزایش 10درصدی جذب دانشجو در واحد ورامین-پیشوا و قرچک

توزیع 2000 بسته معیشتی در بین نیازمندان آذربایجان غربی از سوی دانشجویان جهادگر

اسناد راهبردی برای توسعه آموزش قرآنی در دستورکار وزارت علوم قرار گرفت

تمهیدات ویژه دانشگاه های چین برای دانشجویان

تمهیدات دانشگاه های چین برای دانشجویان

نامه وزیر علوم به نوبخت درباره یکپارچه سازی حقوق اعضای هیئت علمی

پیام نور در برگزاری آزمون های الکترونیک دانشگاهی فارس برتر شد

ابلاغ مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور از سوی عاملی

نقش فیزیوتراپی در بهبود بیماران کووید 19

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

وضعیت نامناسب اضافه وزن دانشجویان کشور

وزیر علوم خواستار تسریع یکپارچه سازی حقوق اساتید و کارکنان شد

لزوم محدود شدن پذیرش دانشجو برای دوره های دکتری

دانشگاهها برای برگزاری حضوری کلاس ها در ترم آینده آمادگی دارند

امتیاز ویژه برای نشریات دانشجویی با انتشار منظم

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

وبینار «تصفیه آب توسط انرژی خورشیدی» برگزار شد

میزان ارز قابل پرداخت برای تحصیل دانشجویان

بیمه مرکزی: تمام واحدهای مسکونی کشور از سال آینده به طور اجباری بیمه می شوند

یادداشت تحلیلی عضو هیات علمی دانشگاه مازندران با موضوع گردشگری و توسعه خدمات فرهنگی اکوسیستم های شهری

تصویب سهمیه بهیاران در کنکور سراسری

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

پروژه طراحی مسکن موقت پس از سانحه، فینالیست جایزه معتبر ASIA DESIGN PRIZE 2021 شد

شرایط دانشجویان شرکت کننده در المپیاد علمی علوم پزشکی اعلام شد

پذیرش 25 دانشجوی رشته دندانپزشکی متقاضی انتقال از خارج کشور

مصوبه سهمیه بهیاران در کنکور سراسری ابلاغ شد

تردد از رشت به شهرستان های زرد آزاد شد

خودم رقیب خودم هستم

سهمیه بهیاران در کنکور تصویب شد

شناسایی خودکار چهره در تصاویر کنترل نشده امکان پذیر شد

شناسایی خودکار چهره در تصاویر کنترل نشده امکان پذیر شد