تشخیص میزان آسیب مغزی با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه کمبریج و کالج سلطنتی لندن یک سیستم هوش مصنوعی توسعه دادند که با طبقه بندی جراحت های مغز، میزان آسیب های وارده را مشخص می کند.

- " توسعه داده اند که می تواند انواع مختلف جراحات مغزی را تشخیص و طبقه بندی کند تا در نهایت تاثیر یک آسیب را اندازه گیری کند.

یکی از ابزارهایی که پزشکان برای ارزیابی صدمه به سر استفاده می کنند" سی تی اسکن"( CT scan) است که نشانه های آسیب، مانند جراحت وارده به مغز را نشان می دهد.

ولی تجزیه و تحلیل این تصاویر اسکن شده یک فرایند زمان بر است و با توجه به پیچیدگی طبیعی مغز، برخی از این علائم از چشم پزشکان دور می ماند.

"دیوید منون"(David Menon) استاد دانشگاه کمبریج و محقق ارشد این پروژه اظهار کرد: سی تی اسکن یک ابزار تشخیصی بسیار مهم است که معمولا از آن به درستی استفاده نمی شود و معمولا بسیاری از اطلاعات موجود در سی تی اسکن از دست می رود.

وی ادامه داد: دانستن نوع، حجم و محل بروز ضایعه مغزی برای رسیدن به نتایج بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است.

دیوید منون به همراه یک تیم تحقیقاتی از کالج سلطنتی لندن برای حل این مشکل، یک ابزار هوش مصنوعی توسعه دادند که صدمات مغزی را به صورت خودکار در بیمارانی که از ناحیه سر آسیب دیده اند طبقه بندی می کند.