تشخیص بهتر اختلالات خواب با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران آمریکایی باور دارند که هوش مصنوعی می تواند به تشخیص و درمان بهتر اختلالات خواب کمک کند.

- به گزارش ایسنا و به نقل از ردیت، هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که کارآیی و دقت را در حوزه پزشکی خواب بهبود ببخشد.

داده هایی که طی آزمایش چندگانه خواب (Journal of Clinical Medicine) که جامع ترین بررسی در مورد خواب است، جمع آوری می شوند، می توانند به بهبود تحلیل خواب توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کمک کنند.

دکتر کیتی گلداشتاین (Cathy Goldstein)، استادیار حوزه پزشکی خواب و علوم اعصاب دانشگاه میشیگان (UMich) و نویسنده ارشد این پژوهش، گفت: هنگامی که به نقش هوش مصنوعی در پزشکی خواب فکر می کنیم، معمولا رتبه بندی خواب و وقایع مرتبط با آن به ذهن می رسند.

این کار می تواند روند بررسی خواب را ساده تر انجام دهد و زمان لازم را برای درمان مستقیم بیمار فراهم کند.

از آنجا که میزان داده های جمع آوری شده توسط مراکز بررسی خواب زیاد است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند به پیشرفت درمان، تشخیص دقیق، پیش بینی و درمان بیماری کمک کنند.

گلداشتاین ادامه داد: شاید هوش مصنوعی بتواند برای خودکارسازی رتبه بندی خواب و شناسایی بینش هایی در مورد داده های جمع آوری شده به کار برود.