ابداع الگوریتم هایی برای اصلاح رفتار هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه استنفورد ، الگوریتم هایی را ابداع کرده اند تا به اصلاح رفتارهای منفی مانند تبعیض در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند.

- پژوهشگران "دانشگاه استنفورد"، الگوریتم هایی را ابداع کرده اند تا به اصلاح رفتارهای منفی مانند تبعیض در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند.

به گزارش ایسنا و به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه استنفورد، شاید به زودی امکان داشتن رفتار بهتر برای ربات ها، خودروهای خودران و دیگر ماشین های هوشمند فراهم شود.

پژوهشگران دانشگاه استنفورد (stanford university)، روش جدیدی ارائه داده اند تا به طراحان حوزه یادگیری ماشینی کمک کنند که کاربردهای هوش مصنوعی را با دوری از مواردی مانند تبعیض جنسیتی یا نژادی افزایش دهند.

هوش مصنوعی به خاطر پیشرفت الگوریتم های یادگیری ماشینی که رایانه ها را برای کارهایی مانند راندن خودرو، کنترل ربات ها یا تصمیم گیری خودکار آموزش می دهند، در حال ورود به حوزه تجاری است.

در هر حال همان گونه که هوش مصنوعی، اداره کارهای حساس را به دست می گیرد، می تواند پیامدهای منفی مانند تبعیض نژادی یا جنسیتی را نیز به همراه داشته باشد.

دانشگاه استنفورد با همکاری پژوهشگران دانشگاه ماساچوست در امهرست (UMass)، روشی ارائه داده اند تا اطمینان لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی فراهم کنند.