ضعف دانش اساتید دندانپزشکی کشور در حوزه هوش مصنوعی/انتقاد از جدایی دانشکده های دندانپزشکی و فنی

عضو هیات علمی دانشگاه شاهد با بیان اینکه بحث هوش مصنوعی سال هاست مطرح شده است، گفت: دانش اساتید دانشگاهی درمورد هوش مصنوعی در دندانپزشکی نسبت به دیگر رشته ها ضعیف است و در این رشته گسترش زیادی نداشته است.

- علیرضا کشواد در گفت وگو با ایسنا، اظهار کرد: تعداد معدودی پایان نامه در دانشکده دندانپزشکی پیدا می شود که مربوط به هوش مصنوعی باشد، اکثراً دانشجوها تمایل دارند موضوعاتی را برای پایان نامه انتخاب کنند که استادان زیادی در آن رشته متبحر باشند، وقتی هوش مصنوعی و دندانپزشکی دیجیتالی گسترش پیدا نکرده و آموزش داده نشده، قطعاً دانشجو هم برای انجام پروژه به سمت آن حرکت نمی کند، لذا برای کمک کردن به دانشجوها ابتدا باید اساتید آموزش ببینند.

وی همچنین ادامه داد: در دانشکده های دندانپزشکی اقبالی نیست که دانشجوها برای پژوهش هوش مصنوعی را انتخاب کنند.

دانشجویان چون می دانند به مشکل بر می خورند، معمولاً سعی می کنند رساله های دکتری خود را طوری تعیین کنند که ابزار و وسایل آن در دانشگاه خودشان وجود داشته باشد.

دکتر کشواد با اشاره به اینکه در دانشکده های دندانپزشکی برتر دنیا، از نرم افزارهای تشخیصی و هوش مصنوعی به وفور استفاده می شود، گفت: ساختار دانشکده های دندانپزشکی ایران به جای آنکه به صورت نرم افزاری اداره شود، بیشتر به صورت �