بهینه سازی سازه های بزرگ با الگوریتم ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهشی با عنوان «بهبود عملکرد الگوریتم های فراکاوشی در حل مسائل پیچیده بهینه یابی سازه ای» در قالب پسادکتری انجام شد.

- بهینه سازی سازه های بزرگ با الگوریتم ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی پژوهشی با عنوان بهبود عملکرد الگوریتم های فراکاوشی در حل مسائل پیچیده بهینه یابی سازه ای در قالب پسادکتری انجام شد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، کیارش بیابانی همدانی در دوره پسادکتری خود با راهنمایی علی کاوه در دانشگاه علم و صنعت ایران، پژوهشی با عنوان بهبود عملکرد الگوریتم های فراکاوشی در حل مسائل پیچیده بهینه یابی سازه ای انجام داده است.

بیابانی همدانی با اشاره به اهمیت بهینه سازی طراحی سازه ها در پروژه های عمرانی گفت: در ساخت سازه هایی مانند پل ها، دکل های انتقال برق، سوله های صنعتی و سازه های بزرگ ورزشی، مهندسان همواره با چالش طراحی سازه هایی ایمن، اقتصادی و مقاوم در برابر بارهای مختلف مواجه هستند.

کاهش وزن سازه می تواند به کاهش مصرف فولاد و هزینه های ساخت منجر شود، اما این کاهش نباید ایمنی سازه در برابر عواملی مانند زلزله، باد و بارهای بهره برداری را تحت تأثیر قرار دهد.

وی افزود: یافتن بهترین ترکیب مقاطع برای صدها عضو یک سازه بزرگ، مسئله ای پیچیده و زمان بر است که با روش های سنتی به سادگی قابل حل نیست.