کاهش 80 درصدی مصرف توان سخت افزارهای هوش مصنوعی با دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه روش جدیدی برای انجام محاسبات عددی در سخت افزارهای هوش مصنوعی، - کاهش 80 درصدی مصرف توان سخت افزارهای هوش مصنوعی با دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه روش جدیدی برای انجام محاسبات عددی در سخت افزارهای هوش مصنوعی، توانستند مصرف توان را تا 80.

3 درصد، زمان پردازش را تا 68.

3 درصد و فضای مورد نیاز سخت افزار را تا 92.

1 درصد کاهش دهند؛ آن هم با حفظ دقت مدل های هوش مصنوعی در سطحی نزدیک به ساختارهای دقیق.

 افزایش استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به پردازنده هایی سریع تر و در عین حال کم مصرف تر را بیشتر کرده است.

یکی از بخش هایی که در پردازش های هوش مصنوعی به توان و فضای سخت افزاری قابل توجهی نیاز دارد، انجام عملیات ضرب اعداد است.

پژوهشگران دانشگاه تهران در این مطالعه تلاش کرده اند این محاسبات را با روشی ساده تر و کم مصرف تر انجام دهند.

در این پژوهش، روشی با عنوان ELA-FPM برای محاسبه تقریبی ضرب اعداد ارائه شده است.

ایده اصلی این روش آن است که همه بخش های یک محاسبه عددی با یک میزان دقت پردازش نشوند؛ بخش هایی که تأثیر بیشتری بر نتیجه دارند با دقت بالاتر محاسبه می شوند و بخش هایی که تأثیر کمتری د�