انتخاب موثرترین درمان برای سرطان پستان با هوش مصنوعی

یک مدل هوش مصنوعی که با استفاده از میلیون ها اندازه گیری پروتیین آموزش دیده است، می تواند میزان اثربخشی داروها را در نمونه های بافتی گرفته شده از افراد مبتلا به سرطان پستان سه گانه منفی ارزیابی کند.

انتخاب مؤثرترین روش درمان برای افراد مبتلا به سرطان پستان سه گانه منفی (TNBC) اغلب دشوار است، زیرا تومورها می توانند در سطح مولکولی رفتارهای بسیار متفاوتی داشته باشند.

اکنون پژوهشگران یک مدل سلول مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می تواند به انتخاب بهترین درمان برای این نوع تهاجمی سرطان پستان کمک کند؛ این مدل با پیش بینی نحوه پاسخ سلول های توموری هر فرد به داروهای مختلف این کار را انجام می دهد.

به نقل از نیچر، سلول های سرطان پستان سه گانه منفی فاقد گیرنده های هورمون های استروژن و پروژسترون و همچنین فاقد گیرنده پروتیینی هستند که رشد سلول را کنترل می کند.

همین موضوع درمان این بیماری را دشوارتر می کند، زیرا درمان های هورمونی و هدفمند نمی توانند سلول های توموری را هدف قرار دهند.

در آزمایش هایی که با استفاده از نمونه های بافتی گرفته شده از افراد مبتلا به این نوع از سرطان انجام شد، مدل سلول مجازی نتایج امیدوار کننده ای نشان داد و توانست داروهایی را که در نهایت هنگام تجویز به افراد مؤثر واقع شدند، شناسایی کند.