تشخیص زودهنگام اوتیسم کودکان با یک روش جدید

کریستینا تامیمیز استادیار دانشکده سلامت زنان و کودکان در موسسه کارولینسکا در سوئد و از محققان ارشد این تحقیق گفت: با رسیدن به دقت تقریبا 80 درصدی برای کودکان زیر 2 سال، - امیدواریم که این (برنامه هوش مصنوعی) یک ابزار ارزشمند برای بخش سلامت باشد.

یک مطالعه جدید مشخص کرد هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی این مساله کمک کند که کدام کودکان با احتمال بیشتری با اوتیسم روبه رو هستند.

به گزارش ایرنا، این محققان می گویند هوش مصنوعی بدون نیاز به ارزیابی های تفصیلی یا آزمایش های بالینی، در داده های پزشکی سهل الوصول از کودکان در سن 2 سال و پایین تر، به دنبال الگو هایی می گردد.

برنامه موسوم به AutMedAI در آزمایش های انجام شده با استفاده از داده های مربوط به 12 هزار کودک، موفق شد حدود 80 درصد از کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی کند.

محققان خاطرنشان کردند به طور خاص شاخص هایی مانند سن اولین لبخند کودک، اولین جملات کوتاه ادا شده و وجود مشکلات در غذا خوردن از جمله داده هایی است که به پیش بینی اوتیسم کمک کرده است.

کریستینا تامیمیز استادیار دانشکده سلامت زنان و کودکان در موسسه کارولینسکا در سوئد و از محققان ارشد این تحقیق گفت: با رسیدن به دقت تقریبا 80 درصدی برای کودکان زیر 2 سال، امیدواریم که این (برنامه هوش مصنوعی) یک ابزار ارزشمند برای بخش سلامت با�