دستاورد محققان دانشگاه تهران در زمینه تشخیص خودکار بیماری های چشمی

به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران به سرپرستی حمید سلطانیان زاده، رییس آزمایشگاه مهندسی پزشکی، - محققان دانشگاه تهران در زمینه تشخیص خودکار بیماری های چشمی موفق به طراحی الگوریتمی نوین و توسعه روشی برای طبقه بندی خودکار و مبتنی بر یادگیری عمیق تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی در بیماران مبتلا به دژنراسیون وابسته به سن ماکولا شدند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران به سرپرستی حمید سلطانیان زاده، رییس آزمایشگاه مهندسی پزشکی، برای طبقه بندی خودکار تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی در بیماران مبتلا به دژنراسیون وابسته به سن ماکولا Age-related Macular Degeneration (AMD) روشی خودکار توسعه داده اند.

حمید سلطانیان زاده در توضیح اهمیت این یافته پزشکی گفت: تشخیص خودکار بیماری های چشمی یکی از حوزه های فعال تحقیقات در آنالیز تصاویر پزشکی است و دژنراسیون وابسته به سن ماکولا یکی از انواع بیماری های چشمی و متداول ترین دلیل نابینایی در کشور های توسعه یافته به خصوص در افراد بالای 60 سال است.

استفاده گسترده از تصویربرداری در سال های اخیر، افزایش جمعیت سال خورده، و همچنین ماهیت مزمن این بیماری بار کاری متخصصین چشم پزشکی و سیستم