تعیین محل دقیق آلودگی ریه ناشی از کووید با هوش مصنوعی

محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که می تواند ناهنجاری های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد.

- محققان موسسه تکنولوژی هند موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با استفاده از تصویر اشعه ایکس قفسه سینه می تواند کووید 19 را پیش بینی و محل دقیق آلودگی در ریه را تعیین کند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایرنا از پایگاه خبری سی نت، در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از 2 هزار و 500 داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر 96.

80 درصد دارد.

محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که می تواند ناهنجاری های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد.

این الگوریتم نه تنها قادر به پیش بینی کووید 19 است، بلکه می تواند مناطق آلوده در ریه را شناسایی کند.

این قابلیتی است که با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و سی تی اسکن امکان پذیر نیست.

محققان امیدوارند با استفاده از این روش بتوانند درمان موثری برای مبتلایان ارائه دهند.